AI · 眼科产业生态运营决策中台

中国眼界 AI 眼科生态
运营系统建设方案

以 数据 · 商机 · 决策 · 执行 四中心一体化闭环，用 AI 把眼科产业生态运营做到极致

4
CENTER LOOP
数据中心
底座
商机中心
挖掘层
决策中心
决策层
执行中心
落地层
17
大类产业服务
200+
长三角专科医院
150万
总报价
10个月
交付周期
3
实施阶段
PROJECT BACKGROUND

产业生态已具规模，运营方式亟待升级

「中国眼界」由六七八九科技集团于 2023 年发起，已构建 17 大类、145 项二级、308 项三级产业赋能服务，联动长三角 200 余家专科医院、百余位院士专家及产业、资本资源，承担「产业孵化 + 服务中介 + 资源撮合」核心职能。

PAIN 01
数据分散
项目、专家、企业、政策、资金等数据散落在人脉与文档中，未形成可用的数字资产
PAIN 02
商机靠人脉
可对接的创新项目与客户，依赖个人关系发现，无法规模化挖掘
PAIN 03
决策靠经验
供需匹配、资源调度缺乏群体智能分析，单点拍板风险高
PAIN 04
执行靠口头
任务派发与跟进靠口头与表格，缺乏闭环与量化追踪
SYSTEM ARCHITECTURE

四中心递进闭环

借鉴团队已交付的「企业参谋长」决策智能系统，将「决策记忆工程」方法论迁移到眼科产业生态运营场景，形成四层递进闭环。

数据中心
➔
商机中心
➔
决策中心
➔
执行中心
↺ 结果回填 · 反哺数据 · 闭环自进化
CENTER 01
数据中心
// 底座层
构建眼科产业生态「数字底座」，覆盖主体（企业、医院、专家、机构）、成果（专利、论文、注册证、临床试验）、机会（政策、投融资、招投标）、关系（专家-机构-项目关联、供需撮合）四类数据，完成采集 → 清洗 → 加工 → 建模全链路。
理念：懂你 —— 先懂生态里的每一个主体
CENTER 02
商机中心
// 挖掘层
基于数据中心，运用知识图谱 + 关系挖掘 + 事件追踪，对主体、关系、事件做深层技术挖掘，自动发现「可对接的创新项目、可服务的客户、可撮合的供需」，形成结构化商机清单并打分排序。
理念：替你算 —— 挖掘商机 + 群体决策
CENTER 03
决策中心
// 决策层
借鉴「企业参谋长」多智能体（Multi-Agent）群体决策能力，对候选商机进行多角色（临床 / 产业 / 资本 / 政策）多场景（转化 / 合作 / 融资 / 出海）分析，输出可执行决策建议，保留「人工拍板」最终决策权。
理念：拍板在你 —— AI 建议，人工拍板
CENTER 04
执行中心
// 落地层
将 AI 分析结果通过内部员工打通整个系统，实现「AI 生成建议 → 系统派发任务 → 员工执行 → 结果回填 → 反哺数据」的闭环，实现 AI 与人工的双向赋能。
理念：拍板在你 —— AI 建议，人工拍板执行
IMPLEMENTATION & PRICING

三阶段实施，10 个月交付

从数据底座到商机挖掘，再到群体智能决策，分阶段递进交付，每阶段均有明确业务目标与可验收成果。

PHASE 01
数据中心建设 + 执行中心雏形
2026.09 — 2026.11 · 约 3 个月
以数据赋能现有工作场景，帮助业务人员提升工作效率
70 万元
不含第三方平台数据购买费用
PHASE 02
商机中心建设
2026.12 — 2027.02 · 约 3 个月
基于数据中心实现更大规模商机挖掘分析，为眼界创造更大价值
40 万元
不含第三方模型 Token 费用；本地有 GPU 可支持本地化部署
PHASE 03
决策中心建设 + 执行中心更新
2027.03 — 2027.06 · 约 4 个月
以决策中心为抓手，为整个组织提供更高效运行
40 万元
不含第三方模型 Token 费用；本地有 GPU 可支持本地化部署
四中心一体化系统 · 10 个月交付 · 合计
150 万元
PHASE 01 DETAIL

第一阶段推进细节（W1 – W12）

首阶段以 2-3 名业务人员为试点，快速验证数据赋能价值，再逐步推广至全员。

WEEK 01 — 04
  • 与 2-3 名业务人员做痛点沟通梳理
  • 数据中心基础能力搭建（采集、加工、存储、梳理）
  • 数据源确定、加工流程确定
  • 域名采购备案、服务系统架构初步确定
WEEK 05 — 09
  • 执行中心任务打通，形成闭环
  • 基于 2-3 名业务人员反馈修改调整数据与展现形式
  • 解决 2-3 名业务人员关键痛点
WEEK 09 — 12
  • 升级为全部业务人员提供服务
  • 针对全部业务人员反馈提供优化
  • 初步搭建数据汇报平台，方便了解各项执行细节数据
TECHNICAL FOUNDATION

技术方案

技术底座与团队已交付的「企业参谋长」决策智能系统同源，复用成熟技术资产，边际成本低、交付风险可控。

BACKEND
Python + FastAPI，微服务化，接口规范统一
DATA STORAGE
PostgreSQL（+ pgvector 向量检索），支持结构化 + 语义检索
KNOWLEDGE GRAPH
图数据库建模主体 / 关系 / 事件，支撑商机深层挖掘
DECISION INTELLIGENCE
多智能体（Multi-Agent）+ RAG，实现群体智能多角色多场景分析
LLM
默认云端 API（DeepSeek / Qwen 等），本地有 GPU 可私有化部署
DEPLOYMENT
云端为主，支持本地化（GPU）部署，满足数据安全诉求
DATA SOURCES

数据源清单

覆盖主体、成果、机会、关系四大类，内部存量数据优先盘活，付费数据严格控本。

类别数据源具体来源获取方式付费优先级
主体-企业眼科企业工商/股权/变更天眼查/企查查/爱企查第三方授权 APIP0
主体-企业医疗器械/药品注册证、生产许可NMPA 公开数据库公开查询/解析免费P0
主体-机构长三角专科医院、眼视光机构名录内部资源+公开名录内部存量+人工录入免费P0
成果-项目专利数据国家知识产权局专利库公开检索/API免费(深度付费)P1
成果-项目论文/科研成果知网、万方、PubMed、WoS公开检索P1
成果-项目三类医疗器械审批进度NMPA 器械审评中心公开免费P1
机会-政策各级政策申报科技部/发改委/卫健委/长三角省市公开采集免费P0
机会-资金投融资事件IT桔子/企名片/36氪第三方授权P1
机会-招投标招标/采购信息政府采购网、医院招标平台公开采集免费P2
关系-内部专家-机构-项目关联眼界 CRM/路演/活动积累内部存量免费P0
关系-内部供需撮合记录业务过程数据系统自动沉淀免费P0
关键结论：① 内部存量数据（专家库、项目库、撮合记录）是零成本护城河，须优先盘活；② 付费数据集中在「企业工商」与「投融资」两类，建议合同约定采购上限 ≤ 15 万/年；③ 公开数据采集须遵守 robots 协议，不采集账号登录后内容。
ACCEPTANCE CRITERIA

分阶段 KPI 验收标准

每个阶段设定可量化、可验证的验收指标，确保交付物与业务价值对齐。

第一阶段
数据+执行
数据源接入数≥ 6 类
有效主体记录≥ 200 条
试点人员使用率≥ 90%
任务闭环率≥ 60%
单任务处理时长降幅≥ 30%
汇报平台上线
第二阶段
商机中心
月度新增可跟进项目≥ 30 个/月
商机命中率≥ 60%
关系图谱覆盖率≥ 70%
服务转化率提升≥ 20%
第三阶段
决策+执行
决策场景覆盖≥ 5 类
决策建议采纳率≥ 50%
全员使用率≥ 80%
决策→执行耗时下降≥ 40%
DATA COMPLIANCE

数据合规红线

对甲方 + 我方双向约束，核心原则：医疗产业数据 ≠ 临床数据。

医疗产业数据 ≠ 临床数据
01
不碰临床/患者数据（硬边界）：仅处理产业、商业、公共数据，不采集、不存储、不处理任何患者个人健康信息（病历、影像、诊断、基因等）
02
遵守三部法律：《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》，涉及个人信息须授权并最小化处理
03
数据来源合法：公开数据采集遵守 robots 协议与平台条款；第三方数据须签署合法授权/购买协议
04
数据分级管理：公开/内部业务/需授权三级，分级存储、分级授权访问
05
账号权限与审计：最小权限原则，操作留痕，日志审计 ≥ 6 个月
06
数据可删：甲方可要求删除其数据，系统须支持，避免「数据绑架」争议